20 marca 2018 (wtorek), godz. 15:00

WYJĄTKOWA WIDEOKONFERENCJA U FIZYKÓW

Na wideokonferencję z twórcami najpotężniejszego symulatora kwantowego na świecie, czyli Atos Quantum Learning Machine zaprasza we wtorek 20 marca 2018 r. Instytut Fizyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika. Wstęp jest otwarty dla wszystkich zainteresowanych.

Wydarzenie, podczas którego będzie można zgłębić wiedzę z zakresu kwantowych symulatorów komputerowych oraz algorytmów kwantowych, organizuje Firma Atos Poland GDC. Historię powstania Atos Quantum Learning Machine przedstawią: Philippe Duluc (Senior VP, CTO Atos Big Data & Security) oraz Bertrand Marchand (R&D Engineer - Quantum Computing). Naukowcy będą również odpowiadać na pytania uczestników, dlatego wideokonferencja będzie doskonałą okazją do merytorycznej dyskusji.

Wideokonferencja będzie miała miejsce w sali audytoryjnej Centrum Optyki Kwantowej przy Instytucie Fizyki UMK (ul. Grudziądzka 5 w Toruniu). Rozpocznie się 20 marca 2018 r. o godz. 15:00 i potrwa do godz. 17:00. Odbędzie się w języku angielskim.

Więcej informacji o symulatorze

Philippe DULUC - ukończył paryską Ecole Polytechnique. Karierę rozpoczął jako inżynier wojskowy we francuskim Ministerstwie Obrony. Później pracował w biurze Premiera Francji. Po 20 latach służby, dołączył do sektora prywatnego, początkowo jako specjalista naukowy w grupie Orange, następnie jako manager BullCybersecurity Business Unit. Obecnie pracuje jako wiceprezydent i specjalista techniczny w Atos Big Data & Security. Jako były doradca European Network i Information European Agency jest zainteresowany dziedzinami nauki i techniki związanymi z rozwojem społeczeństwa informacyjnego: kryptografią, problemami bezpieczeństwa, rozwojem metod obliczeniowych, sztuczną inteligencją, big data, technologiami kwantowymi.

Bertrand MARCHAND - ukończył Ecole Normale Supérieure w Lyonie i Polytechnique Fédérale w Lozannie w 2015 r. z tytułem inżyniera. W Bull-Atos pracuje nad klasyczną symulacją obliczeń kwantowych, zwłaszcza nad metodami umożliwiającymi kompresję informacji w pewnych szczególnych warunkach.


opublikowano: 2018-03-19
Komentarze
Polityka Prywatności